Méthodologie d’obtention d’une base de données imputées

L’objet de cet article est de proposer et mettre en oeuvre une méthodologie de com¬plétude de la base de données sur un échantillon des données de l’enquête swollen shoot en Côte d’Ivoire. L’imputation multiple par la Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE) a été mise en oeuvre afin d’obtenir plusieurs bases complètes (approche traditionnelle de l’imputation multiple). Une estimation des probabilités de contamination de chaque observation a été effectuée sur ces bases générées. Ensuite, à l’aide d’un seuil endogène de classification, un statut est affecté à chacune des observations. Plusieurs simulations ont été effectuées en faisant varier le taux des valeurs manquantes de 10 à 80 %. Le taux d’infection calculé sur la base obtenue à l’issue des imputations et de la classification donne des résultats relativement satisfaisants, au regard des taux de bon classement et de l’AUC (Area Under Curve), lorsque le taux de valeurs manquantes est dans les limites acceptables (au plus 50 %).